商業(yè)智能軟件選型
發(fā)布于:2011/7/22 來源：上海凌翰物流 點擊次數(shù)：上海到沈陽貨運隨著中國大型連鎖零售企業(yè)開始規(guī)�；�(jīng)營和跨區(qū)域發(fā)展，“用IT去做零售業(yè)”已經(jīng)逐漸成為零售業(yè)的重要經(jīng)營理念之一。
如何培養(yǎng)忠實的消費群，并充分挖掘客戶信息中所蘊藏的商業(yè)價值，如何用數(shù)據(jù)為企業(yè)的經(jīng)營提出實時的決策指導，已經(jīng)成為零售企業(yè)長足發(fā)展的迫切需求，也是零售企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。根據(jù)國內(nèi)、外相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用經(jīng)驗以及IT技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，解決這一問題的最好方式就是利用商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)技術(shù)為企業(yè)提供商業(yè)決策所需要的信息。
商業(yè)智能是指通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，進而從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，然后結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗把信息進一步轉(zhuǎn)換為知識。其目的是使企業(yè)的各級決策者把重大的商業(yè)決策建立在信息和知識之上，而不是完全建立在經(jīng)驗之上。 上海到大連貨運
商業(yè)智能解決方案是以數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心的IT系統(tǒng)解決方案的通稱。
實施數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是個龐大而復雜的系統(tǒng)，它集成了企業(yè)內(nèi)部多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并且為企業(yè)范圍內(nèi)不同部門、各級分支機構(gòu)提供了大量的分析應(yīng)用功能，因而在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中，需要做好詳細的規(guī)劃和設(shè)計工作。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建設(shè)通常遵循“統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施”原則進行，在實施路線圖的指引下，分階段實施，逐步提高企業(yè)的決策分析能力。通常數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實施分為以下幾個階段。
1.需求及信息系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
主要包括兩部分內(nèi)容：一是分析企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀，包括平臺架構(gòu)、應(yīng)用功能、主要用戶、數(shù)據(jù)狀況等；二是收集和整理來自各級機構(gòu)或部門用戶的業(yè)務(wù)需求，這些需求包括他們所關(guān)心的業(yè)務(wù)問題、業(yè)務(wù)目標、分析方法和展現(xiàn)形式等。 上海到遼寧托運物流
2.模型設(shè)計及應(yīng)用設(shè)計
數(shù)據(jù)模型設(shè)計是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重要工作之一。數(shù)據(jù)模型類似于倉儲中的貨架，它規(guī)劃和管理著數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。因此，設(shè)計完整和規(guī)范的數(shù)據(jù)模型，可保證數(shù)據(jù)的可用性和有效性。
在進行應(yīng)用設(shè)計時不僅要考慮業(yè)務(wù)需求，還要照顧到用戶的使用習慣。為更好地輔助用戶進行各類管理決策，通常需要設(shè)計出最有針對性的實現(xiàn)方式，例如，為了幫助用戶識別業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵癥結(jié)，可以采用分析路徑的方式，引導用戶由點到面、逐步深入地進行業(yè)務(wù)狀況的分析。
3.ETCL及應(yīng)用開發(fā)
完成模型設(shè)計及應(yīng)用設(shè)計后，進入開發(fā)階段，根據(jù)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用設(shè)計規(guī)劃，完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換和加載,完成報表、查詢、多維分析等應(yīng)用功能。
ETCL階段很重要的工作是做好數(shù)據(jù)的清洗和整理，也就是ETCL中“C”。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源多樣，涉及到企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)無論是建設(shè)時間、應(yīng)用功能、用戶群、平臺等都非常不一致，這也就帶來了業(yè)務(wù)邏輯的定義、術(shù)語的使用等的不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)清洗工作就是要完成這些不同業(yè)務(wù)涵義數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換。
為有效地做好數(shù)據(jù)清洗工作，需要對源數(shù)據(jù)做大量的分析，主要的手段包括數(shù)據(jù)庫分析和數(shù)據(jù)挖掘中用到的一些數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的方法。應(yīng)用這些方法考察各業(yè)務(wù)對象屬性的特征，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布，如均值、方差、最大最小值、分位數(shù)等，以及通過折線圖、頻率分布等形式來審核業(yè)務(wù)屬性的分布狀況等。
4.系統(tǒng)測試及驗收階段
測試階段是保證系統(tǒng)最終是否可被交付用戶使用的重要環(huán)節(jié)，通過測試來檢驗系統(tǒng)是否滿足各項設(shè)計指標，包括ETCL所需的時間、最大并發(fā)用戶數(shù)、查詢響應(yīng)時間等，數(shù)據(jù)的正確性驗證也是測試階段非常重要的一項工作。
商業(yè)智能軟件選型
隨著商業(yè)智能應(yīng)用的廣泛和深入，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品和軟件。這些工具的應(yīng)用為IT廠商和企業(yè)帶來很多的益處，不僅壓縮實施周期，也提高了用戶統(tǒng)計分析的效果。
1.數(shù)據(jù)獲取層
數(shù)據(jù)獲取層也就是通常所稱的ETCL。目前市場上主流的ETCL工具有Informatica公司的Power Center和IBM公司的Data Stage，其他軟件廠商也提供了類似的產(chǎn)品，如Oracle公司的Warehouse Builder、Micrososft公司的SQL Server IS等。
Informatica公司的Power Center與IBM公司的DataStage都是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ETCL產(chǎn)品，很難說兩者孰優(yōu)孰劣。兩者間最大的不同體現(xiàn)在以下兩方面：DataStage 內(nèi)嵌類Basic語言，增加了批處理程序的靈活性，PowerCenter則采用圖形化界面的方式完成開發(fā)；DataStage的元數(shù)據(jù)管理采用自用技術(shù)實現(xiàn)，而PowerCenter的元數(shù)據(jù)管理更為開放，可存儲在多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，很容易被訪問。
建議在選購ETCL軟件產(chǎn)品時關(guān)注以下幾點：產(chǎn)品是否能夠充分利用ETCL服務(wù)器資源，實現(xiàn)最大化的處理效率；是否集成版本控制、測試、開發(fā)等工具；是否有良好的幫助說明。
2.數(shù)據(jù)存儲層
數(shù)據(jù)存儲層主要由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)組成。目前市場上有很多的數(shù)據(jù)庫軟件，代表的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品主要有IBM DB2、Oracle、Sybase IQ、Microsoft SQL Server 2005等,這些產(chǎn)品已經(jīng)有了很廣泛的應(yīng)用。
對于這部分產(chǎn)品的選型通常要注意以下幾點：產(chǎn)品是否有針對數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用特征所做的優(yōu)化，是否有豐富的索引機制，是否有良好的存儲空間管理機制。
3.數(shù)據(jù)應(yīng)用層
數(shù)據(jù)應(yīng)用層是與系統(tǒng)操作人員直接交互的邏輯層，組成該層的產(chǎn)品通常分為兩大類，一類是管理和存儲OLAP分析數(shù)據(jù)及模型的OLAP Server產(chǎn)品，另一類是支持用戶完成自助分析應(yīng)用的前端展示工具產(chǎn)品。展現(xiàn)層也是非常重要的組成部分，業(yè)務(wù)人員看到的效果都是通過展現(xiàn)層來體現(xiàn)的。
OLAP Server是商務(wù)智能解決方案中一個重要的組成部分，能夠提供切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)、過濾、自定義計算值、排序和透明訪問等多種OLAP分析功能，為用戶決策分析提供了強大、靈活的支持。
用戶可通過不同分析維度的靈活組合，對某個分析主題進行不同角度、不同層次的分析，精確地掌握業(yè)務(wù)狀況及發(fā)展趨勢，探測問題的根源所在，幫助企業(yè)全面地分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、制定策略，增強企業(yè)的競爭力。 昆山貨運公司
目前市場上比較流行的數(shù)據(jù)展示與分析工具包括Cognos、Business Object、Hyperion Performance Suite(已被Oracle公司收購)等，OLAP Server產(chǎn)品包括Microsoft Analysis Services、Hyperion Essbase等。
