計算機仿真技術在物流界的應用
發(fā)布于:2011/8/18 來源：http;//www.51ggdaii.com 點擊次數(shù)：
上海貨運公司 如何可以通過適當?shù)穆窂絻?yōu)化來減少空車的機率，并且在空車不可避免的情況下，如何優(yōu)化陸地的運輸距離來減少運輸成本。這些都是邏輯工程師需要解決的問題。正如物流系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)一樣，其實都是一個規(guī)劃模型。但是，由于結合實際中的成本分析，風險分析，穩(wěn)定性分析等等，使得運輸公司對工業(yè)工程的技術有一個很綜合的需求，總體來講，即便是對于像UPS這樣已經(jīng)非常贏利，技術上非常成熟的企業(yè)來說，同樣是有著可改善的余地的。
物流優(yōu)化從整體上來講，僅僅涉及到一些分配模型，運輸模型，
上海到西寧貨運以及比較有名的TSP等等。然而，實際過程中的運用遠非如此。很多小的公司，的確是通過運籌學的理論來尋優(yōu)。采用的方法都很雷同。一般都是以VB為界面，調用CPLEX的API函數(shù)來進行優(yōu)化計算。但是由于這樣的成本/路線模型大多是NP-Hard，所以，對于大公司，很難通過傳統(tǒng)的尋優(yōu)理論來分析大的問題。最優(yōu)解固然吸引人，但是如果為了尋優(yōu)化上兩天的時間，就顯然得不償失。以JBHunt為例，幾乎所有的決策都是在每天早上兩點到四點這兩個小時之間完成的。這兩個小時之內，需要得到從車主那里傳來的信息，需要運行軟件進行優(yōu)化，然后再把決策反饋給車主，很顯然，對于大多數(shù)問題而言，兩個小時找到最優(yōu)解，難上加難，因此，這些公司提供的大多數(shù)是啟發(fā)式算法。
物流優(yōu)化需要從操作層向作業(yè)層滲透
當前，我國物流從功能和發(fā)展?jié)摿砜矗饕�是依靠經(jīng)驗和感覺自然形成物流系統(tǒng)。自然形成的物流系統(tǒng)由于缺乏前瞻性和系統(tǒng)規(guī)劃，在物流資源的配置，物流網(wǎng)絡的結構等方面，很難保證其可靠性、合理性、協(xié)調性和最優(yōu)化。而物流運作過程，主要以經(jīng)驗管理為主，基本上沒有采用優(yōu)化理論和方法，不合理現(xiàn)象隨處可見。
計算機仿真技術是目前比較先進的物流系統(tǒng)研究方法，它的一個最大的優(yōu)點是，不需實際安裝設備，不需實際實施方案即可驗證設備的導入效果和比較各種方案的優(yōu)劣。在工程建設或作業(yè)流程的計劃階段發(fā)現(xiàn)和解決問題，對降低整個物流投資成本起到重要作用。
系統(tǒng)仿真一般分為離散事件系統(tǒng)仿真和連續(xù)事件系統(tǒng)仿真，連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)變量是連續(xù)變化的，例如流體系統(tǒng)、熱能系統(tǒng)等屬于連續(xù)事件系統(tǒng)。離散事件系統(tǒng)的狀態(tài)變量只是在離散時間點上發(fā)生變化。通常所指的物流屬于離散事件系統(tǒng)，所以本文所涉及的系統(tǒng)仿真都是指離散事件系統(tǒng)仿真�！�
物流作業(yè)作為供應鏈上非常重要的一環(huán)，是需要其他環(huán)節(jié)的強大的支持�？梢哉f，企業(yè)生產計劃的制定，庫存管理，運輸管理，以及銷售策略的制定都是相互制約相互支持的。西方國家大部分供應鏈中的企業(yè)所面臨的主要問題是如何利用數(shù)據(jù)。和早期發(fā)展不同，
上海到西寧貨運大多數(shù)企業(yè)基本上都已經(jīng)有了比較完善的數(shù)據(jù)采集和儲存系統(tǒng)。然而，由于各環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)無法完全共享，所以，數(shù)據(jù)沒有得到充分的使用。這導致的結果是供應鏈上每一個環(huán)節(jié)的廠商在做決策是過分依賴下一個環(huán)節(jié)反饋回來的信息，而不是客觀的參考由最終消費者反饋的訂單的信息。這導致了每個環(huán)節(jié)之間決策的沖突。所以，要想從根本上解決物流運輸過程中的優(yōu)化難題，需要從一個更高的層次來看待這個過程，也就是供應鏈層次，如果物流作業(yè)能夠從操作層面向作業(yè)層面滲透，整條供應鏈上物品流轉信息實時透明，將會在很大程度上提供供應鏈運作效率，而不單單是物流企業(yè)的運作效率了。
