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        計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在物流界的應(yīng)用

        發(fā)布于:2011/8/18  來源:http;//www.51ggdaii.com  點(diǎn)擊次數(shù):

        上海貨運(yùn)公司 如何可以通過適當(dāng)?shù)穆窂絻?yōu)化來減少空車的機(jī)率,并且在空車不可避免的情況下,如何優(yōu)化陸地的運(yùn)輸距離來減少運(yùn)輸成本。這些都是邏輯工程師需要解決的問題。正如物流系統(tǒng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)一樣,其實(shí)都是一個(gè)規(guī)劃模型。但是,由于結(jié)合實(shí)際中的成本分析,風(fēng)險(xiǎn)分析,穩(wěn)定性分析等等,使得運(yùn)輸公司對工業(yè)工程的技術(shù)有一個(gè)很綜合的需求,總體來講,即便是對于像UPS這樣已經(jīng)非常贏利,技術(shù)上非常成熟的企業(yè)來說,同樣是有著可改善的余地的。
        物流優(yōu)化從整體上來講,僅僅涉及到一些分配模型,運(yùn)輸模型,上海到西寧貨運(yùn)以及比較有名的TSP等等。然而,實(shí)際過程中的運(yùn)用遠(yuǎn)非如此。很多小的公司,的確是通過運(yùn)籌學(xué)的理論來尋優(yōu)。采用的方法都很雷同。一般都是以VB為界面,調(diào)用CPLEX的API函數(shù)來進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。但是由于這樣的成本/路線模型大多是NP-Hard,所以,對于大公司,很難通過傳統(tǒng)的尋優(yōu)理論來分析大的問題。最優(yōu)解固然吸引人,但是如果為了尋優(yōu)化上兩天的時(shí)間,就顯然得不償失。以JBHunt為例,幾乎所有的決策都是在每天早上兩點(diǎn)到四點(diǎn)這兩個(gè)小時(shí)之間完成的。這兩個(gè)小時(shí)之內(nèi),需要得到從車主那里傳來的信息,需要運(yùn)行軟件進(jìn)行優(yōu)化,然后再把決策反饋給車主,很顯然,對于大多數(shù)問題而言,兩個(gè)小時(shí)找到最優(yōu)解,難上加難,因此,這些公司提供的大多數(shù)是啟發(fā)式算法。
          物流優(yōu)化需要從操作層向作業(yè)層滲透
         
         
        當(dāng)前,我國物流從功能和發(fā)展?jié)摿砜,主要還是依靠經(jīng)驗(yàn)和感覺自然形成物流系統(tǒng)。自然形成的物流系統(tǒng)由于缺乏前瞻性和系統(tǒng)規(guī)劃,在物流資源的配置,物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)等方面,很難保證其可靠性、合理性、協(xié)調(diào)性和最優(yōu)化。而物流運(yùn)作過程,主要以經(jīng)驗(yàn)管理為主,基本上沒有采用優(yōu)化理論和方法,不合理現(xiàn)象隨處可見。
            計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)是目前比較先進(jìn)的物流系統(tǒng)研究方法,它的一個(gè)最大的優(yōu)點(diǎn)是,不需實(shí)際安裝設(shè)備,不需實(shí)際實(shí)施方案即可驗(yàn)證設(shè)備的導(dǎo)入效果和比較各種方案的優(yōu)劣。在工程建設(shè)或作業(yè)流程的計(jì)劃階段發(fā)現(xiàn)和解決問題,對降低整個(gè)物流投資成本起到重要作用。
            系統(tǒng)仿真的應(yīng)用歷史
        系統(tǒng)仿真一般分為離散事件系統(tǒng)仿真和連續(xù)事件系統(tǒng)仿真,連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)變量是連續(xù)變化的,例如流體系統(tǒng)、熱能系統(tǒng)等屬于連續(xù)事件系統(tǒng)。離散事件系統(tǒng)的狀態(tài)變量只是在離散時(shí)間點(diǎn)上發(fā)生變化。通常所指的物流屬于離散事件系統(tǒng),所以本文所涉及的系統(tǒng)仿真都是指離散事件系統(tǒng)仿真。 
        物流作業(yè)作為供應(yīng)鏈上非常重要的一環(huán),是需要其他環(huán)節(jié)的強(qiáng)大的支持。可以說,企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的制定,庫存管理,運(yùn)輸管理,以及銷售策略的制定都是相互制約相互支持的。西方國家大部分供應(yīng)鏈中的企業(yè)所面臨的主要問題是如何利用數(shù)據(jù)。和早期發(fā)展不同,上海到西寧貨運(yùn)大多數(shù)企業(yè)基本上都已經(jīng)有了比較完善的數(shù)據(jù)采集和儲(chǔ)存系統(tǒng)。然而,由于各環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)無法完全共享,所以,數(shù)據(jù)沒有得到充分的使用。這導(dǎo)致的結(jié)果是供應(yīng)鏈上每一個(gè)環(huán)節(jié)的廠商在做決策是過分依賴下一個(gè)環(huán)節(jié)反饋回來的信息,而不是客觀的參考由最終消費(fèi)者反饋的訂單的信息。這導(dǎo)致了每個(gè)環(huán)節(jié)之間決策的沖突。所以,要想從根本上解決物流運(yùn)輸過程中的優(yōu)化難題,需要從一個(gè)更高的層次來看待這個(gè)過程,也就是供應(yīng)鏈層次,如果物流作業(yè)能夠從操作層面向作業(yè)層面滲透,整條供應(yīng)鏈上物品流轉(zhuǎn)信息實(shí)時(shí)透明,將會(huì)在很大程度上提供供應(yīng)鏈運(yùn)作效率,而不單單是物流企業(yè)的運(yùn)作效率了。
          http://www.51ggdaii.com/xibei/yq00045.htm

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