數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括基本統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、回歸分析、時間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。上海物流不同的分析方法和挖掘工具有其獨特的特征和使用范圍。

 

1.基本統(tǒng)計分析方法：統(tǒng)計學研究的對象是客觀事物的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征。統(tǒng)計方法廣泛地運用于各個領(lǐng)域，供各個部門做出決策、執(zhí)行計劃、檢查監(jiān)督和宏觀調(diào)控。尤其在物流管理領(lǐng)域，基本統(tǒng)計方法起著信息咨詢、監(jiān)督、輔助決策的作用。

 

統(tǒng)計分析方法從總體中抽取一定數(shù)量的樣本并測出有關(guān)的數(shù)據(jù)以及利用數(shù)據(jù)所提供的關(guān)于總體的信息來推斷關(guān)于總體的結(jié)論。 目前企業(yè)內(nèi)部的相關(guān)海量數(shù)據(jù)或分散存儲，或是異構(gòu)數(shù)據(jù)，無法利用基本的統(tǒng)計方法進行歸納推理。

 

2.相關(guān)分析：相關(guān)分析法是測定經(jīng)濟現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律性，并據(jù)以進行預測和控制的分析方法。物流管理中的各個要素間存在著大量的相互聯(lián)系、相互依賴、相互制約的關(guān)系，一類是函數(shù)關(guān)系，它反映著要素之間嚴格的依存關(guān)系；另一類為相關(guān)關(guān)系，就是說變量之間存在看不確定、不嚴格的依存關(guān)系。

 

物流管理中的相關(guān)分析要解決以下問題：

 

（1）確定物流各個要素之間有無相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系的類型：上海到襄樊貨運正相關(guān)關(guān)系或負相關(guān)關(guān)系；直線關(guān)系還是曲線相關(guān)；一元相關(guān)還是多元相關(guān)。

 

（2）確定各個要素之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，通常是計算相關(guān)系數(shù)。

 

（3）擬合回歸方程，如果要素間相關(guān)關(guān)系密切，就根據(jù)其關(guān)系的類型，建立數(shù)學模型用相應(yīng)回歸方程來反映這種數(shù)量關(guān)系。

（4）判斷回歸分析的可靠性，只有通過檢驗的回歸方程才能用于預測和控制。

 

（5）根據(jù)回歸方程進行預測和控制。如果變量數(shù)量比較多并且變量之間無法用線性關(guān)系來表示，那么相關(guān)分析就不能很好的反映出各變量之間的關(guān)系。